UE基于层的神经网络插件

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10  魔豆

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插件分类:	UE插件
插件语言:	英文(English)
插件产地:	国外插件
系统版本:	Windows
版权或出处:	点击查看

简介

• 支持的引擎版本
  4.25+
• 下载类型
  引擎插件
• 这是 Layer Base NeuralNetwork 蓝图插件。
  您可以使用多种层构建神经网络。
  
  
  这个插件的主要类是“NglSimpleLayerStackNN”。
  此类有一些用于“构建网络”、“训练”和“推理”的方法。
  
  
  “图层类”是 NglSimpleLayerStackNN 的一部分。有 8 个不同的图层类。
  NglSimpleLayerStackNN 是通过添加几个层构建的。
  NglSimpleLayerStackNN按照从输入端到输出端的顺序处理Stacked Layer。
  
  
  您可以按如下方式训练游戏 AI。
  https://youtu.be/JMm5Z8aykX​​c
  解释是以下网址。
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
  
  
  注意：不支持 GPU 加速。
  
  
  图层类
  
  
  • 仿射
  • 卷积的
  • GRU（门控循环单元）
  • 软最大
  • 乙状结肠
  • ReLU
  • 软加
  • 坦赫
    
  
  
  NglSimpleLayerStack神经网络
  • 这个插件的主要类。
  • “构建网络”：创建“图层类”并通过“AddLayer”方法添加到网络。
  • “Train”：使用 Input-Data 和 Teach-Data 调用“Train”方法。
  • “推理”：使用输入数据调用“前向”方法来计算输出。
  • “Save”：“SaveJson”方法将网络参数和结构写入Json。
  • “Load”：“LoadJson”方法构造网络结构并从 Json 中读取参数。
    
  
  
  文件
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-1
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
  
  
  技术细节
  特征：
  • 可以在蓝图上轻松灵活地构建神经网络。
  • 支持保存和加载学习网络（Json 文件）。
  • 8种类型的神经网络层。
    
  
  
  代码模块：
  • NglNN（运行时）
    
  
  
  蓝图数量：9
  网络复制：否
  支持的开发平台：Win64
  支持的目标构建平台：Win64
  文档：
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-1
  https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
  示例项目：
  https://drive.google.com/open?id=1HTphRSsPFSyIX4EfFdioEYojri0pCYkz
  https://drive.google.com/open?id=1-yjFjeNzXaHkJtcnDTizODeVMtgZBSF1